ПО управления знаниями

ПО управления знаниями - это широкий класс программных средств, реализующих функции искусственного интеллекта. Наиболее востребованными на текущий момент являются:

o                                   системы аналитической обработки данных (OLAP-системы);

o                                   системы “раскопки данных” (Data Mining);

OLAP-системы (OnLine Analitical Processing) предназначены для организации произвольных выборок из специально организованных массивов данных, группирования и визуализации выбранных данных в соответствии с указанными пользователем критериями и правилами. В отличие от СУБД, при их использовании пользователю не надо составлять запросы, поскольку здесь реализуются специальные интерфейсы манипулирования данными и настройки способов их представления. Простейшим примером OLAP-системы является средство “сводные таблицы” Excel. Однако существуют и более мощные инструменты организации выборок и визуализации данных. Они бывают необходимы для организации доступа к очень большим массивам данных, хранящимся в БД. Для ускорения доступа к очень большим БД, необходимые данные могут быть предварительно выбраны из БД и сгруппированы в так называемый “многомерный куб” - структуру, специально оптимизированную для выполнения анализа.

Data mining - это процесс автоматического выделения ранее неизвестной информации из больших баз данных. Системы Data mining позволяют автоматически формулировать гипотезы о наличии определенных взаимосвязей между данными. В основе систем Data Mining лежит математический аппарат, базирующийся на алгоритмах систем искусственного интеллекта (статистические методы, генетические алгоритмы, нейронные сети, алгоритмы распознавания образов и др.).